近年來，中小學生心理健康問題日益嚴峻，受到國家層面的高度重視。教育部等十七部門在《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃（2023—2025年）》的通知中強調，健全健康教育、監測預警、咨詢服務、干預處置“四位一體”的學生心理健康工作體系，完善學校、家庭、社會和相關部門協同聯動的學生心理健康工作格局。在此背景下，如何以信息化手段破局，構建完善的學生心理健康監管體系，已成為中小學校的重要命題。
01
舊辦法解決不了新問題
隨著時代的發展，中小學生的成長環境愈加復雜，面臨學業壓力、家庭矛盾、人際關系、外部誘因等諸多挑戰，導致其心理負荷能力遭遇前所未有的考驗。
然而，面對如此復雜多變的學生心理健康問題，當前教育領域最常用的手段仍是采取量表篩查的傳統方式。盡管能在一定程度上反映學生的心理健康狀態，但由于數據來源單一，導致篩查結果的準確性難以保障。難以進一步做到對學生身心健康狀態的常態化監測，更無從預警預測異常行為的發生。
事實上，學生行為并非無跡可尋。在校園中，學生各方面的行為數據眾多，卻因學校信息化水平不足，導致大多數據沉眠在各業務系統之中，并未引起關注，更遑論發揮效用，為學生的心理健康監測工作提供有效指引。
由此可見，采集全量數據對于精準監測和預警學生心理健康問題具有重要意義。通過對學生校園生活及各類行為數據的掌握，并進行動態監測、智能分析和綜合預警，有利于掃清監管盲區，及時掌握中小學生心理健康發展動態、心理危機預警情況等。
02
全量數據與多元算法合力
為破解中小學生身心健康監測難題，有效提升學生心理健康水平，三盟科技重磅推出中小學生心理健康AI監測預警平臺，融合AI與大數據技術，在數據采集和異常預警方面，打破技術壁壘，驅動心理健康管理工作提質增效。
在數據采集方面，三盟科技基于助力500多所學校打造數據中臺的能力，做到無感知獲取學校各類應用場景的數據，包括采集學生學習、生活及行為數據、校園視頻監控數據等，為學校的數據分析和預警預測提供龐大的數據基礎。
在異常預警方面，平臺依托三盟科技自有的4233種算法模型，包括學生畫像、成績預測、心理健康分析、行為軌跡分析等，充分發揮人工智能技術優勢，做到自動識別潛在風險點，將“事后追責”變為“事前預測預警”，幫助學校前置化解風險，防范校園悲劇事件的發生。
03
健全學生心理健康監管體系
| 異常行為預警預測
平臺提供全周期的學生身心健康智能監測體系，對異常行為或風險事件進行事前預警，包括學生社交關系、學習異常、消費異常、營養異常、情感異常、心理健康、疑似逃課等方面的預警，有利于學校前置干預和解除學生心理危機。
| 重點人群監測預警
平臺為學校提供各類心理測評量表及心理健康監測工具，能夠精準識別出具有心理問題的學生，并進行重點監測和預警，幫助學校實時了解心理高危學生的心理及行為狀態，及時發現問題和提前防范。
| 心理健康報告分析
平臺根據學生心理健康監測結果，形成“校級、年級、班級、個體”四級心理健康監測報告。通過為教師、家長提供學生心理健康分析報告，引導教師和家長關注學生心理健康，樹立科學的培育觀念，不斷改善教育方式，為學生身心健康成長提供良好保障。通過打造家校協同育人生態圈，為學生營造美好的精神家園。
▲年級心理健康分析
▲學生個人報告
| 智能推薦心理輔導
不止于監測和預警，平臺還為學生提供了良好的心理輔導渠道。一方面，通過AI情感陪伴機器人，為學生提供日常紓解壓力的入口，幫助學生及時緩解不良情緒。
另一方面，面向心理問題嚴重的學生，平臺提供專業的心理課程輔導及心理咨詢服務， 幫助他們解決心理難題，促進心理健康恢復與成長，為他們營造一個更加積極、健康的學習與生活環境。
通過構建健康教育、監測預警、咨詢服務、干預處置“四位一體”的心育護航體系，有利于將學生心理健康工作的關口前移，及時發現問題，解決問題。從而織密學生心理健康防護網，為萬千學子的身心健康發展營造一片蔚藍的天空。
